LCOV - code coverage report
Current view: top level - legacy/ascend910/algorithm/base/alg_template - nonuniform_hierarchical_ring_base.cc (source / functions) Coverage Total Hit
Test: coverage.info Lines: 11.6 % 86 10
Test Date: 2026-07-28 12:11:00 Functions: 27.3 % 11 3

            Line data    Source code
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       9              :  */
      10              : 
      11              : #include <algorithm>
      12              : #include "nonuniform_hierarchical_ring_base.h"
      13              : 
      14              : namespace hccl {
      15              : 
      16           16 : NHRBase::NHRBase(const HcclDispatcher dispatcher)
      17           16 :     : AlgTemplateBase(dispatcher)
      18              : {
      19           16 : }
      20              : 
      21           16 : NHRBase::~NHRBase()
      22              : {
      23           16 : }
      24              : 
      25            0 : void NHRBase::GetRankMapping(const u32 rankSize, bool keepOrder)
      26              : {
      27            0 :     std::vector<u32> tree;
      28            0 :     for (u32 i = 0; i < rankSize; i++) {
      29            0 :         tree.push_back(i);
      30              :     }
      31              : 
      32            0 :     if (keepOrder) {
      33            0 :         HCCL_DEBUG("[NHRBase][GetRankMapping] keep order and disable tree mapping, just return");
      34            0 :         sliceMap_ = tree;
      35            0 :         return;
      36              :     }
      37              : 
      38              :     // 其他的再进行计算
      39            0 :     std::vector<u32> tmp(rankSize);
      40            0 :     u32 nSteps = GetStepNumInterServer(rankSize);
      41              : 
      42            0 :     u32 len = rankSize;
      43              : 
      44            0 :     for (u32 step = 0; step < nSteps; step++) {
      45            0 :         u32 nSlices = (rankSize - 1 + (1 << step)) / (1 << (step + 1));
      46            0 :         if (nSlices <= 1) {
      47            0 :             break;
      48              :         }
      49              : 
      50            0 :         bool endFlag = false;
      51              : 
      52            0 :         for (u32 part = 0; part * len < rankSize; part++) {
      53            0 :             u32 start = part * len;
      54            0 :             u32 end = std::min(start + len, rankSize);
      55            0 :             ReorderSequence(start, end, len, tree, tmp);
      56              : 
      57            0 :             if (((end - start) & 1) == 1) {
      58            0 :                 endFlag = true;
      59              :             }
      60              :         }
      61              : 
      62            0 :         for (u32 i = 0; i < rankSize; i++) {
      63            0 :             tree[i] = tmp[i];
      64              :         }
      65              : 
      66            0 :         if (endFlag) {
      67            0 :             break;
      68              :         }
      69              : 
      70            0 :         len >>= 1;
      71              :     }
      72              : 
      73              :     // 因为取的是tree中rank的idx,所以直接返回反向的映射
      74            0 :     sliceMap_.resize(rankSize);
      75            0 :     for (u32 i = 0; i < rankSize; i++) {
      76            0 :         sliceMap_[tree[i]] = i;
      77              :     }
      78              : 
      79            0 :     return;
      80            0 : }
      81              : 
      82            0 : void NHRBase::FetchRankMapping(std::vector<u32> &sliceMap)
      83              : {
      84            0 :     sliceMap = sliceMap_;
      85            0 : }
      86              : 
      87            0 : void NHRBase::ReorderSequence(u32 start, u32 end, u32 len, std::vector<u32> &tree, std::vector<u32> &tmp)
      88              : {
      89            0 :     const u32 DIVIDE_TWO = 2;
      90              : 
      91            0 :     for (u32 i = start; i < end; i++) {
      92            0 :         u32 offset = i - start;
      93            0 :         if ((offset & 1) == 0) {
      94            0 :             tmp[start + offset / DIVIDE_TWO] = tree[i];
      95              :         } else {
      96            0 :             tmp[start + (offset + len) / DIVIDE_TWO] = tree[i];
      97              :         }
      98              :     }
      99            0 : }
     100              : 
     101              : // 合并连续的内存块,slice数量可能会因此减少
     102            0 : void NHRBase::MergeSlices(std::vector<Slice> &slices)
     103              : {
     104            0 :     if (!isNeedMerge) {
     105            0 :         return;
     106              :     }
     107              : 
     108            0 :     if (slices.size() <= 1) {
     109            0 :         return;
     110              :     }
     111              : 
     112            0 :     std::sort(slices.begin(), slices.end(), [](const Slice &s1, const Slice &s2) {
     113            0 :         return s1.offset == s2.offset ? s1.size < s2.size : s1.offset < s2.offset;
     114              :     });
     115              : 
     116            0 :     u32 mergedIdx = 0;
     117            0 :     u64 tmpSliceOffset = slices[0].offset;
     118            0 :     u64 tmpSliceSize = slices[0].size;
     119            0 :     for (u32 i = 1; i < slices.size(); i++) {
     120            0 :         if (tmpSliceOffset + tmpSliceSize == slices[i].offset) {
     121              :             // 合并到上一块中
     122            0 :             tmpSliceSize += slices[i].size;
     123              :         } else {
     124              :             // 上一块先存储
     125            0 :             slices[mergedIdx].size = tmpSliceSize;
     126            0 :             slices[mergedIdx].offset = tmpSliceOffset;
     127            0 :             mergedIdx += 1;
     128              : 
     129              :             // 记录当前新的一块
     130            0 :             tmpSliceSize = slices[i].size;
     131            0 :             tmpSliceOffset = slices[i].offset;
     132              :         }
     133              :     }
     134              : 
     135              :     // 可能有size为0的片段,不判断slicesize > 0
     136            0 :     slices[mergedIdx].size = tmpSliceSize;
     137            0 :     slices[mergedIdx].offset = tmpSliceOffset;
     138            0 :     mergedIdx += 1;
     139              :     
     140              :     // 原地清理
     141            0 :     slices.erase(slices.begin() + mergedIdx, slices.end());
     142              : 
     143            0 :     return;
     144              : }
     145              : 
     146              : // NHR的算法步数
     147            6 : u32 NHRBase::GetStepNumInterServer(u32 rankSize)
     148              : {
     149            6 :     u32 nSteps = 0;
     150           24 :     for (u32 tmp = rankSize - 1; tmp != 0; tmp >>= 1, nSteps++) {
     151              :     }
     152            6 :     HCCL_DEBUG("[NHRBase][GetStepNumInterServer] rankSize[%u] nSteps[%u]", rankSize, nSteps);
     153              : 
     154            6 :     return nSteps;
     155              : }
     156              : 
     157              : // NHR每步的算法描述原理函数
     158            0 : HcclResult NHRBase::GetStepInfo(u32 step, u32 nSteps, u32 rank, u32 rankSize, InterServerAlgoStep &stepInfo)
     159              : {
     160              :     (void)step;
     161              :     (void)nSteps;
     162              :     (void)rank;
     163              :     (void)rankSize;
     164              :     (void)stepInfo;
     165            0 :     return HCCL_SUCCESS;
     166              : }
     167              : 
     168            0 : HcclResult NHRBase::ExecuteBarrier(const std::shared_ptr<Transport> &preLink, const std::shared_ptr<Transport> &aftLink)
     169              : {
     170            0 :     CHK_RET(preLink->TxAck(stream_));
     171            0 :     CHK_RET(aftLink->RxAck(stream_));
     172              : 
     173            0 :     CHK_RET(aftLink->TxDataSignal(stream_));
     174            0 :     CHK_RET(preLink->RxDataSignal(stream_));
     175              : 
     176            0 :     CHK_RET(preLink->PostFinAck(stream_));
     177            0 :     CHK_RET(aftLink->WaitFinAck(stream_));
     178              : 
     179            0 :     return HCCL_SUCCESS;
     180              : }
     181              : }   // ~~ namespace hccl
        

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